Первый шаг
к данным
Кейс дня
Владимир Ермаченко из департамента развития аналитики «Маркетинг и Клиентские данные» рассказывает о созданном конструкторе отчетов и о том, как инструмент помогает бизнесу и ИТ. Мы также поговорим о важности грамотной работы с данными.
Тема дня
Конструктор отчетов
Менеджер направления клиентской аналитики
Владимир Ермаченков

Доступные данные: в чем помогает конструктор отчетов
Основное препятствие к развитию self-service аналитики (т.е. по модели самообслуживания) — это низкая доступность данных и сложность их получения. Даже если доступ к данным есть, то системы, в которых они хранятся, обычно имеют высокий порог входа. Аналитикам необходимо вникать в логику их работы, знать, как выгрузить и обработать данные. Множество бюрократии на пути получения данных для анализа.

За время моей работы в подразделении по управлению качеством данных было обработано большое количество запросов по выгрузке данных.

Стало очевидно, что большинство запросов — типовые, и представляют собой простую выгрузку из систем-источников по списку заданных параметров. Но сама невозможность сделать такую выгрузку самостоятельно усложняет и останавливает весь процесс получения данных со стороны пользователя.

У нас появилась идея: а что если мы реализуем специальный интерфейс для формирования и выгрузки нужных данных? Мы общались с разными компаниями и изучали разные уже готовые инструменты, исследовали доступные варианты реализации — в итоге, остановились на реализации интерактивного приложения на Qlik Sense. Так появился «Конструктор отчетов».

Цель Конструктора отчетов — сделать так, чтобы пользователи могли работать с данными самостоятельно, с минимальным вовлечением ИТ и без дополнительных запросов к команде по выгрузке данных.

Конструктор отчетов — это приложение, которое работает по принципу сборного конструктора. Заходя в него, пользователь формирует свою уникальную выборку полей, основанных на фактовых сущностях: Продажи, Потери, Остатки, Чековые данные, Основные показатели SSA.

У нас есть модель со всеми основными показателями SSA, на основе которой мы определили показатели для Конструктора данных. Также мы собрали наиболее распространенные потребности пользователей. Затем сформировали список наиболее часто запрашиваемых и используемых полей – и добавили их в приложение.
Выбирая необходимые поля в несколько кликов, пользователь затем получает новое приложение Qlik Sense с выбранным срезом данных и может приступить к анализу. Также есть возможность экспорта в Excel.

Источником данных для Конструктора Отчетов является высоконагруженная система на базе Clickhouse c актуальными и проверенными данными.

Каждый пользователь получает верифицированную, проверенную аналитику — это исключает распространенную проблему отсутствия «единой точки правды» и обеспечивает высокий уровень качества принимаемых решений.

После запуска мы проводили этапы активного тестирования и обучения, проводили воршкопы о том, как использовать инструмент. Сейчас у конструктора более 2000 уникальных пользователей.
До появления Конструктора отчетов у специалистов не было возможности «посмотреть» данные, чтобы свериться с цифрами или оперативно принять какое-то решение. Отчет позволяет получать данные для анализа быстро, наглядно и просто — с минимальным участием ИТ.
Как пользоваться Конструктором отчетов?
Внешне отчет представляет из себя панель фильтров для выбора необходимых показателей, которые потом будут представлены в таблице.

Для того чтобы перейти к табличному виду данных, нужно выполнить 3 шага:
01. Ограничить фильтрами выбор данных для анализа
02. Запустить выбор данных из базы данных
03. Открыть сгенерированное приложение и настроить таблицу с выбранными данными

По окончании загрузки в Конструкторе отчетов появится кнопка перехода в новый отчет. Также созданное с помощью магазина данных приложение появляется в потоке «Работа», в котором можно построить дашборд под свои задачи на полученных данных.
Созданный отчет будет доступен 21 день с момента создания, после чего автоматически удалится, если не производить повторную загрузку данных.

Для создания постоянного отчета можно обратиться к команде SSA: ssa@x5.ru
Важность грамотной работы с данными
Для того, чтобы получать пользу из имеющихся данных, в компании необходимо развивать внутренние компетенции по трем направлениям: технологии, процессы и люди.

Если с технологиями и процессами понятно, то развитие уровня знаний сотрудников — наш фокус сегодня. Инвестиции в сервера, оборудование и новейшие современные системы не окупятся, если человек не будет их использовать и применять в работе.

В основе эффективного роста компания лежит идея развития культуры работы с данными и формирование менталитета и привычек, ориентированных на осознанное обращение с данными.
Грамотность работы с данными — это умение понимать данные, работать с ними и анализировать их, а также правильно интерпретировать и использовать. Необходимо уметь обосновывать свое мнение и выводы, основываясь на данных.
Понятие грамотной работы с данными включает в себя 4 ключевых группы навыков. Уровень развития каждой группы навыков зависит от вида, частоты, уровня, профиля деятельности сотрудника.

Нажмите на название навыка, чтобы прочитать подробное описание.
навык читать и понимать данные
Навык чтения и понимания данных снимает «языковой» барьер в понимании всего процесса работы с данными. Что такое гистограмма? Из чего состоят базы данных? Когда нужно использовать медиану? Мы учимся разбираться в терминологии и без проблем считывать данные.
навык работать с данными
Это ваша способность взаимодействовать с полученными и (уже успешно) прочитанными данными. Понимание инструментов для их обработки, использование методов визуализации, подготовка данных для презентации.
навыки анализа данных
Они означают возможность приходить к выводам. Вы можете владеть статистическими методами и алгоритмами для проведения самостоятельного анализа и поиска инсайтов (озарений) в данных. Или же читать уже подготовленные кем-то аналитические отчеты и делать выводы на основе полученной информации. Статистические навыки не равны аналитическим, а скорее являются их частью.
навык вести аргументацию и коммуникацию с помощью данных
Это умение отстаивать свою точку зрения (гипотезу, предположение, действие) с помощью данных. Это новая альтернатива традиционной интуиции, которой часто руководствовались при принятии решений.
Подробнее про навыки грамотной работы с данными
Узнайте больше про необходимые навыки и компетенции по работе с данными, их описание и модель оценки уровня зрелости организаций в рамках проекта DataLiteracy на специальной доске Miro
Программы развития навыков грамотной работы с данными курирует сообщество Data Literacy Project. Это глобальная инициатива стремится сформировать сообщество увлеченных людей, которые осознают важность навыков грамотной работы с данными.

В России проект поддерживается компанией Qlik — мировым лидером по анализу данных, совместно с партнерами Accenture и DataYoga. Полезные ссылки на материалы проекта вы можете найти в конце материалов этого дня.
Инфраструктура X5 — к вашим услугам
Не стоит бояться погружаться в новую для себя область знаний. Ведь вы — часть большой компании, которая тратит много ресурсов на выстраивание эффективных бизнес-процессов и их поддержку. В Х5 уже подготовили список полезных ссылок и ресурсов для того, чтобы ваша работа с данными проходила легко, а вы не оставались без поддержки.

Вы можете уже сейчас найти готовые отчеты и запросить к ним доступ через Портал по работе с данными. Чтобы ориентироваться на Портале ознакомьтесь с Памяткой по работе с данными.
Корпоративное тестирование: Проверка навыков работы с инструментом Qlik Sense
Памятка по работе с данными: Памятка по основным инструментам и сервисам, которые помогут сделать Вашу работу с данными быстрее и эффективнее
Памятка для аналитиков: Памятка поможет узнать о системах Х5 для работы с данными: какие и для чего нужно использовать.
Гайдбук по оформлению визуализаций в корпоративном стиле.
Чат — полноценная площадка марафона
Присоединяйтесь к внутреннему чату для обсуждения материалов марафона и прочих веселых активностей
Полезные ссылки
Если вам интересно узнать больше, переходите по ссылкам для дальнейшего изучения тем и расширения кругозора

2022